OpenCV4

OpenCV4官方版是一款开源的跨平台计算机视觉库。OpenCV4最新版软件兼容性强，支持Linux、Windows、Mac OS等多种操作系统，适用于机互动、物体识别、运动跟踪、图像分割等领域。OpenCV4软件内置了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口，用户能够轻松的使用和修改代码。

OpenCV4软件特色

      1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件

      现在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。

      # OpenCV 3.x中：

      namedWindow(“input”， cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)。

      # OpenCV4.x：

      namedWindow(“input”， cv.WINDOW_AUTOSIZE)。

      2、全部取消CV_XXX这种枚举类型，比如在3.x中可以正常使用的语句

      # 在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为：

      # image 返回的图像。

      # contours 每个轮廓的点集合。

      # hierarchy 每个轮廓对应的层次信息。

      binary， contours， hierarchy = cv.findContours(binary， cv.RETR_EXTERNAL， cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。

      3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数

      OpenCV4.0中需要改为：

      contours， hierarchy = cv.findContours(binary， cv.RETR_EXTERNAL， cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。

      4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持

      支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用。

      语言的接口，可应用于人机互动，物体识别，图像处理等领域。

OpenCV4新增功能

      DNN对很多网络层进行了提升，如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs;DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels;MobileNet-SSD v3

      更多OpenVINO后端特性：可通过nGraph添加自定义层

      优化CUDA后端，并杀掉一些BUG

      可以使用最新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本进行CPU优化

      使用SIMD指令优化了integral、resize和RLOF实现

      更多演示和例子

      opencv_contrib：增加了Alpha Matting算法

      calib3d：findChessboardCorners SB算法提升

      core：getNumberOfCPUs()函数提升

      imgcodecs：支持OpenJPEG库

      highgui(Qt)：增加到剪切板的复制功能

OpenCV4应用领域

      应用领域编辑

      1、人机互动

      2、物体识别

      3、图像分割

      4、人脸识别

      5、动作识别

      6、运动跟踪

      7、机器人

      8、运动分析

      9、机器视觉

      10、结构分析

      11、汽车安全驾驶

OpenCV4常见问题

      OpenCV4和OpenCV3区别

      1、在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件

      现在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。

      # OpenCV 3.x中

      namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

      # OpenCV4.x

      namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

      2、全部取消CV_XXX这种枚举类型，比如在3.x中可以正常使用的语句

      # 在OpenCV3.x中轮廓发现API返回三个值分别为

      # image 返回的图像

      # contours 每个轮廓的点集合

      # hierarchy 每个轮廓对应的层次信息

      binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

      3、findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数

      OpenCV4.0中需要改为

      contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

      4、增加了python语言版本的对DNN模块的加持!

      支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用